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개강일
2026년 7월 21일(화)
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교육비
0원(전액 국비지원)
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훈련수당+장려금
매월 40만원 지원
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지원 자격
AI 에이전트 서비스 개발 취업 희망자
솔트룩스 AI 캠퍼스 - AI 에이전트 서비스 개발자
AI 에이전트
서비스 개발자 AI 캠프
LLM으로 실제 동작하는 AI 서비스를
만드는 개발자가 됩니다
백엔드·프론트엔드 풀스택 개발부터 LLM·RAG 기반 AI 서빙,
AWS 배포까지 —
AI 서비스 개발 전체 과정을 직접 구현합니다.
special benefits
AI 에이전트 서비스 개발을 배우고
인턴십·채용연계 기회까지 —
솔트룩스 · 파트너사
인턴십 & 취업 연계 지원
우수 수료생 솔트룩스 및 파트너사 채용 연계 기회
훈련비 전액 국비 지원
+ 매월 훈련수당 지급
교육비 O원 + 매월 최대 40만원 훈련수당 지급
기업이 쓰는 방식 그대로,
바로 실무가 되는 수업
솔트룩스 현직 AI 엔지니어의 생생한 실무 교육
솔트룩스의 검증된 기술
루시아 AI 무료 제공
교육 기간 동안 솔트룩스 자체 AI 플랫폼 무료 제공
recommended for
AI 에이전트 서비스 개발자 과정,
이런 분께 추천합니다
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AI 서비스 개발로
커리어를 확장하고 싶은 분LLM, RAG, AI 에이전트 기반 서비스 개발
역량을 더하고 싶은 개발자 -
백엔드부터 AI까지 풀스택으로
실전 서비스를 만들고 싶은 분백엔드부터 프론트엔드,
AI 서비스 배포까지 경험하고 싶은 분 -
AI 프로젝트 포트폴리오
제작이 필요하신 분LLM 기반 서비스 아이디어가 있고,
구현부터 배포까지 필요한 예비 창업자
이 과정은 AI 기능을 붙이는 수준을 넘어,
실제 동작하는 서비스로 완성하는 개발자를 목표로 합니다.
learning goals
이 과정을 마치면, AI 서비스를
직접 구현하고 배포할 수 있습니다
백엔드 · AI 서버 개발
Java·Spring으로 핵심 백엔드를, FastAPI로 고성능 AI
API 서버를 구축해 실제 트래픽을 처리합니다.
LLM 서비스 개발
주요 LLM을 연동하고 LangChain으로 복잡한
AI 워크플로우(에이전트)를 간편하게 구성합니다.
RAG 시스템 구축
벡터 DB와 임베딩을 활용한 RAG 기반 지식 검색 시스템을
설계하고 도메인 특화 챗봇을 구현합니다.
AWS 클라우드 배포
Docker 컨테이너화 및 AWS 환경에서 AI 서비스를
실제 운영 가능한 형태로 배포·모니터링합니다.
curriculum
서버 개발부터 AI 서비스 배포까지
실무 흐름 그대로
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- JAVA 심화 문법 · 객체지향 설계— Java 문법과 JVM 메모리 구조 · GC 최적화 이해
- MySQL · SQL · 데이터 모델링— MySQL/MariaDB 기반 RDBMS · SQL 심화 및 데이터 모델링
- 온톨로지 · 지식그래프 설계— 도메인 온톨로지 설계와 지식그래프 기반 데이터 구조화
- Spring Boot REST API · JPA— JPA 기반 API 개발과 도메인 주도 설계
- JWT · 보안(인증/인가) · 모니터링— JWT 기반 인증/인가 구현 및 서비스 모니터링 환경 구성
습득 스킬 Java 심화 / Spring Boot / JPA / SQL / JWT / 온톨로지+데이터 연동 프로젝트
지능형 서비스를 위한 Java · DB 데이터 연동 -
- JavaScript · 웹 퍼블리싱 기초— HTML · CSS · JavaScript 기반 웹 화면 구조와 인터랙션 구현
- React 컴포넌트 · 상태 관리— React 컴포넌트 설계와 상태 관리 기반 SPA 화면 구성
- 비동기 통신 · API 연동— Fetch / Axios 기반 비동기 통신과 REST API 데이터 연동
- WebSocket · SSE 실시간 응답— WebSocket / SSE 기반 실시간 응답 처리와 스트리밍 UI 구현
- AI 챗봇 전용 대화형 UI 설계— AI 챗봇 서비스에 최적화된 대화형 UI와 사용자 흐름 설계
습득 스킬 JavaScript / React / 상태 관리 / API 연동 / WebSocket / 챗봇 UI+실시간 챗봇 UI 프로젝트
LLM 기반 지능형 웹 애플리케이션 UI 구현 -
- Python · FastAPI 비동기 서버— Python 가상환경 구축과 FastAPI 기반 비동기 프로그래밍
- AI 서빙 아키텍처 설계— Spring · FastAPI 통합 기반 AI 서빙 구조 설계
- LangChain · 임베딩 · Vector DB— LangChain 심화와 임베딩 · Vector DB 연동 실습
- RAG 검색증강생성 파이프라인— LangSmith 추적 · 평가 기반 RAG 파이프라인 개선
- 온톨로지 결합 · 에이전트 워크플로우— LangGraph 상태 관리와 온톨로지 결합 Graph RAG 구축
습득 스킬 Python 심화 / FastAPI / LangChain / Vector DB / RAG / LangGraph+지능형 에이전트 구현 프로젝트
온톨로지 기반 지식베이스를 활용한 맞춤형 AI 챗봇 구현 -
- Docker 컨테이너 · 이미지 관리— Docker 기본 명령어와 멀티스테이지 빌드 기반 이미지 관리
- 컨테이너 오케스트레이션— Kubernetes(K8s) 기반 컨테이너 배포 · 확장 · 운영 관리
- GitHub Actions CI/CD 자동화— GitHub Actions · Jenkins 기반 CI/CD 파이프라인 구축
- AWS 클라우드 배포 · 모니터링— AWS Fargate 서버리스 배포와 CloudWatch 기반 모니터링
- 프론트엔드 · 백엔드 · AI 서버 통합— Docker Network · Volume 기반 서비스 통합 구성
습득 스킬 Docker / Kubernetes / CI/CD / AWS / 모니터링 / 서버 통합+서비스 통합 · 배포 프로젝트
프론트엔드 · 백엔드 · AI 서버를 하나의 서비스로 통합하고 클라우드 배포 환경을 구성 - 습득 스킬 의료 RAG 챗봇 / 지식그래프 / Graph RAG / 클라우드 배포+의료 RAG 챗봇 구현
온톨로지 지식그래프와 RAG를 결합해 환각을 줄이고, 의료 도메인에 특화된 AI 상담 챗봇을 클라우드 기반 서비스로 구현
실시간 지능형 에이전트 서비스를 엔드투엔드(E2E)로 구현하는
전문 AI 어플리케이션 개발자 양성
사용 기술 스택
Java
Spring
React
MySQL
Python
FastAPI
LangChain
LLM
Vector DB
Docker
AWS
GitHub
after completion
수료 후,
이런 역량을 갖추게 됩니다
FastAPI 기반 프로덕션 AI API 서버 독립 구축
LangChain으로 복잡한 LLM 워크플로우 설계
도메인 특화 RAG 챗봇 서비스 개발 및 배포
Java Spring·React 풀스택 웹 서비스 구축
Docker·Kubernetes 기반 AWS 클라우드 배포
LLM 에이전트 및 Tool 연동 자동화 시스템 구축
CI/CD 파이프라인 구성 및 자동화 배포
루시아(LUXIA) 기반 엔터프라이즈 AI 솔루션 구성
Benefits
솔트룩스 AI 캠퍼스만의 혜택
지금 합류하면 전원 지급
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혜택 1
성적 우수자
인턴십 기회 제공수업 성과와 프로젝트 역량을 바탕으로
우수자에게 인턴십 기회 제공
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혜택 2
성적 우수자 솔트룩스
서류전형 면제 혜택우수 수료생에게 솔트룩스 입사 지원 시
서류전형 면제 혜택 제공
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혜택 3
취업 연계 지원 및
취업 코칭솔트룩스 및 파트너 기업 채용 연계와
포트폴리오 코칭 및 면접 준비 지원
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혜택 4
훈련비 전액 국비지원
내일배움카드 발급자라면 누구나 훈련비 전액 국비지원 수혜 가능
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혜택 5
매월 훈련수당+장려금 지급
출석률에 따른 훈련수당+장려금 지급
(월 40만원 지원) -
혜택 6
기업 기준 포트폴리오 완성
단순 실습 결과물이 아닌, 서비스 구현 흐름이 드러나는 AI 프로젝트 완성
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혜택 7
현업 전문가 강사진
솔트룩스 현직 AI 연구원 및 엔지니어가 직접 강의하는 생생한 실무 교육
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혜택 8
GPU 실습 환경 제공
LLM 파인튜닝 및 딥러닝 모델 학습을 위한 고성능 실습 환경 무상 제공
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혜택 9
LLM 플랫폼 루시아 무료 제공
솔트룩스 자체 엔터프라이즈 AI 플랫폼을 교육기간 동안 무료로 사용
FAQ
자주 묻는 질문
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AI 서비스 개발자는 LLM, RAG, 챗봇, AI 에이전트 기술을 활용해 사용자가 실제로 이용할 수 있는 인공지능 서비스를 개발하는 직무입니다.
단순히 AI 모델을 사용하는 것이 아니라, Java·Spring 백엔드와 React 프론트엔드, FastAPI 기반 AI 서빙, 데이터 처리와 배포까지 연결해 실제 AI 웹서비스를 구현합니다. -
AI 에이전트 개발자 취업은 Python 기초, 백엔드 개발, LLM 활용, 프롬프트 엔지니어링, RAG, LangChain, Vector DB, API 연동,
서비스 배포 순서로 준비하는 것이 좋습니다.
특히 실제 업무를 자동화하는 AI 에이전트 프로젝트 경험이 포트폴리오에서 중요합니다. -
LLM 서비스 개발자는 대규모 언어모델을 활용해 챗봇, 문서 검색, 고객 상담 자동화, 업무 지원 AI, AI 에이전트 서비스를 개발합니다.
OpenAI API 같은 LLM API를 연동하고, 검색 데이터와 결합해 정확한 답변을 제공하는 서비스를 구현합니다. -
비전공자도 Python 기초부터 웹 개발, API, LLM 활용, RAG 챗봇, AI 서비스 배포까지 단계적으로 학습하면 AI 서비스 개발자 취업을 준비할 수 있습니다.
중요한 것은 전공보다 실제 서비스를 만들어본 경험과 포트폴리오 완성도입니다. -
백엔드 개발자는 서버, 데이터베이스, API 중심의 웹서비스 구조를 개발합니다.
AI 서비스 개발자는 여기에 LLM, RAG, Vector DB, 프롬프트 설계, AI 모델 API 연동을 더해 챗봇, 문서 검색, 업무 자동화 같은
인공지능 서비스를 구현한다는 차이가 있습니다. -
AI 서비스 개발 국비지원 과정은 단순 이론보다 실제 서비스 개발 프로젝트가 포함되어 있는지 확인해야 합니다.
LLM, RAG, LangChain, FastAPI, Docker, AWS 배포, 포트폴리오 제작, 취업 지원까지 연결되는 과정인지 보는 것이 중요합니다. -
K-디지털트레이닝 AI 서비스 개발 과정은 AI 개발자 취업을 목표로 실무 프로젝트 기반 학습을 진행하는 직업훈련 과정입니다.
내일배움카드 발급 및 참여 요건 충족 시 국비지원을 받아 Python, LLM, RAG, AI 에이전트 서비스 개발을 학습할 수 있습니다. -
RAG는 LLM이 외부 문서나 데이터를 검색한 뒤 답변을 생성하도록 만드는 기술입니다.
일반 챗봇보다 정확한 답변을 제공할 수 있어 사내 문서 검색, 고객 상담, FAQ 자동응답, PDF 분석 챗봇 같은 AI 서비스 개발에 많이 활용됩니다. -
LangChain은 LLM, 프롬프트, 검색 도구, Vector DB, API를 연결해 AI 서비스를 만들 수 있도록 돕는 개발 프레임워크입니다.
단순 질문 답변 챗봇을 넘어 문서 검색, 도구 호출, 업무 자동화가 가능한 AI 에이전트 개발에 활용됩니다. -
AI 서비스 개발자 포트폴리오에는 AI 챗봇, RAG 기반 문서 검색 서비스, 기업 FAQ 자동응답 AI, PDF 문서 분석 챗봇, 고객 상담 자동화 서비스,
LangChain 기반 AI 에이전트 프로젝트가 좋습니다.
프로젝트 결과뿐 아니라 기획, 데이터 처리, API 연동, 배포 과정까지 보여주는 것이 중요합니다.
AI 시대의 서비스 개발자 커리어,
지금 바로 시작하세요!
모집 중 · 마감 임박
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